重庆站
注册

WNEVC2021:智能网联汽车怎么搞?华为、博世、特斯拉、黑芝麻、地平线这么说

2021-09-23 10:58:14
观察者网

【导读】 高智能的芯片在中国的发展非常快,接下来的EQ5、高通芯片、英伟达芯片也将会在中国首发,所以中国智能汽车市场的发展,已经成为全球高性能智能芯片的角斗场。

(观察者网讯)随着全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展,汽车与能源、交通、信息通信等领域有关技术加速融合,新能源汽车已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向。

在这个大背景下,2021世界新能源汽车大会(WNEVC2021)于9月15-17日在海南海口召开,中共中央政治局常委、国务院副总理韩正9月16日以视频方式出席大会并发表致辞。

韩正致辞时指出,要坚持跨界融合,协同构建新型产业生态,推动网联化、智能化与电动化技术齐头并进,加快汽车产业与新一代信息通信、新能源、新材料、人工智能、大数据等新兴产业的深度融合。

9月17日,围绕“智能网联赋能新能源汽车发展”这个主题,华为、地平线、黑芝麻智能、特斯拉、博世等主流厂商高管纷纷发表了自己的看法。他们达成的共识是,在碳中和的大背景下,汽车智能化转型非常的复杂,并且充满挑战,涉及技术,流程等多个方面,需要全产业链的多方合作,而中国无疑将是全球最大的、最有潜力的智能汽车市场。

地平线:中国成全球高性能智能芯片角斗场

新一轮汽车产业变革中,智能化发展已成为一个创新领域。谈到这个话题,地平线总裁陈黎明表示,在智能电动汽车领域,中国汽车产业和企业已实现从跟随开发到引领开发。

他认为,智能汽车的创新发展,主要是靠软件的不断增加和快速迭代来支撑的。在整个功能实现的过程中,需要高性能的芯片来支撑高性能的发展。高智能的芯片在中国的发展非常快,接下来的EQ5、高通芯片、英伟达芯片也将会在中国首发,所以中国智能汽车市场的发展,已经成为全球高性能智能芯片的角斗场。

地平线总裁陈黎明

陈黎明指出,智能芯片的发展主要三个路径。第一是传统的Tier1;第二是以特斯拉为代表的采购零部件,自主集成创新,引领开发;第三是创新和开发合作。

据他介绍,地平线是以人工智能作为核心能力的芯片公司,定位是Tier2。“我们不做量产的硬件,只提供芯片,会提供参考设计,有一些AI算法应用,会提供一些软件,但是我们不做软硬捆绑”。

陈黎明指出,地平线合作模式是不做封闭方案,所有东西都开放。该公司和主机厂与系统Tier2进行IP授权,开展深度的合作开发,帮助客户去培训在AI方面的相关能力。

今年7月,地平线新一代芯片征程5发布,单芯片AI算力达128 TOPS。随着征程5的推出,该公司成为业界唯一能够提供覆盖从L2到L4全场景整车智能芯片方案的边缘人工智能平台型企业。

据陈黎明介绍,目前,该公司已与14家主机厂深度合作,共有40多个项目,已经交付60万片芯片,今年会超过100万片的交付。“在整个过程中,我们实现了0-1的突破,目前已进入1-N的发展阶段”。

他认为,由于自动驾驶技术“软硬分离”,开放、融合、合作、创新的生态一定是今后智能汽车发展的主要方向,希望通过大家开放、融合一起来创新,打造一个好的生态,用产品服务好客户,这样才能做出更多的创新,一起走得更远。

黑芝麻智能:车路协同是智慧交通最重要的发展趋势

黑芝麻智能创始人&CEO单记章在演讲中提到,智能机器最核心的部件应该就是大脑。这个大脑需要接收巨量的传感器信息,经过人工智能的分析,进行人机交互,做出规划、判断、决策,并指挥执行机构做出结果,需要具有持久性、耐久性和安全性。现在很多的芯片在提出计算能力的需求,运动机器或者是车辆对算力的需求。

“我们看到计算能力之外还需要有大量的数据通量,我们可以把数据信息比喻成智能车辆的血液,血液的高速流动,推动车辆电子电气架构的演变,从非常低速的连接,转变成域控制器的方式,集中提高了传输的速度。我们相信将会慢慢的演变到中央计算平台,通讯的连接方式也会大大的提高速度。”单记章表示。

黑芝麻智能创始人&CEO单记章

他认为,单车智能是非常重要的智能驾驶的部分,但是单车智能很难解决所有的问题,车路协同是非常互补的一个技术,能够解决很多单车解决不了的问题。车路协同应该是智慧交通最重要的发展趋势,可以让车和路互联,车和车互联,甚至是让路指挥车,解决大部分交通效率的问题和交通安全的问题。

单记章指出,车路协同实际上是用不同的东西来解决不同的问题。车解决100米、200米近距离的问题,能够解决几秒之内的感知要求。路段是解决长时间的问题,比如说三五秒以上的感知问题,同时解决超视距的问题。一些远端的甚至是十字路口看不见的场景的问题。

据他介绍,黑芝麻是高等级自动驾驶芯片的提供商,同时提供底层的系统,为OEM提供完整的解决方案,该公司将以开放的生态和灵活的商业模式,与行业一起推动智能驾驶的快速商业化推广。

写评论

评论 更多 >

深度好文 更多 >

【免责声明】本文仅代表作者本人观点,与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者 仅作参考,并请自行承担全部责任。